AI时代，高阶思维才是不可替代的！

一个不得不面对的问题

如果学生问“圆的面积公式是什么”，AI三秒钟就能给出答案，还能附上推导过程和10道例题。那我们花大量时间让学生背诵公式、反复刷题，意义何在？

这不是危言耸听。布鲁姆教育目标分类学将认知分为六个层次：记忆、理解、应用、分析、评价、创造。AI正在快速覆盖前三个层次，而真正不可替代的，是后三个层次——分析、评价、创造。

这正是我们开展“指向高阶思维发展的小学数学学思课堂行动研究”的根本原因。

记忆层，几乎全面替代。圆的面积公式、乘法口诀、运算定律的字母表达式……AI不仅能秒答，还能用多种方式解释。学生再花大量时间背诵，边际效益越来越低。

理解层，正被逐步覆盖。“用自己的话说一说什么是平均数”“解释平行四边形面积公式的推导过程”——AI能生成清晰的解释，甚至能根据学生的年龄调整语言难度。

应用层，正被快速替代。“已知半径5厘米，求圆的面积”“计算114×21”——这类标准情境下的套用计算，AI不仅算得又快又准，还能给出分步解析。

问题在于：如果教学停留在“记住公式、听懂讲解、会做套题”，那么学生辛苦训练的能力，恰恰是AI已经做得更好的能力。知识本身不是目的，通过知识学习形成的思维能力才是目的。

我们开展的“指向高阶思维发展的小学数学学思课堂行动研究”，核心就是把课堂重心从“记忆、理解、应用”转向“分析、评价、创造”。

第一，用“学情调研”暴露真实起点。课前用2—3道题了解学生的已有经验，不铺垫、不复习，让学生独立作答，真实暴露思维起点。比如《多位数乘两位数》调研“12×13怎么算”，发现25.58%的学生能正确计算但说不清算理——这就是教学的真正起点。

第二，用“学习任务”替换“教学流程”。设计2—3个层层递进的学习任务，每个任务按“独学悟思—合学辨思—展学亮思—评学反思”四环开展。学生在任务中自主探究，教师在关键处追问点拨。

第三，用“精准追问”推动思维进阶。“你喜欢哪种方法？为什么？”“12为什么是12个十？”“如果乘数是三位数，竖式会有几层积？”——这些追问直指分析、评价、创造层级，让思维从浅层走向深层。

第四，用“认知冲突”激活深度思辨。“三道作品结果都是156，但竖式中12的位置不同，到底哪种对？”“面积相等的两个图形，周长一定相等吗？”“看上去一样，真的一样吗？”——冲突驱动学生主动辨析、论证、判断。

第五，用“结构关联”实现知识整合。结构关联承担知识系统化建构的核心功能。在《一个数除以小数》中，通过“一看、二移、再除”的结构关联路径，帮助学生建立“转化思想”的整体认知——单位换算、商不变规律，两条路径汇聚到“转化”这一核心思想。学生跳出孤立知识点的狭隘视角，建立彼此互通、结构严整的知识网络，实现从散点记忆向系统认知的高阶跃升。

第六，用“分阶练习”满足差异化需求。分阶练习是贯穿课内巩固与课后作业的长效载体。基础达标层面向全员必做，夯实认知底盘；能力提升层设置变式题、多解法题，考查知识拆解与灵活运用；拓展挑战层设计情境开放、条件不足的复杂问题，引导优等生开展创新建构。《分段计费问题》中，基础层完成出租车计价基本计算，提升层对比水费、停车费的异同，挑战层自主设计“共享充电宝租借方案”——不同思维水平的学生都能在最近发展区获得进阶体验。

AI时代，教育的价值排序正在重构。记忆性知识教学价值大幅下降，理解与应用正被AI逐步覆盖。真正不可替代的，是分析、评价、创造——这正是布鲁姆分类学的高阶层次，也是学思课堂的核心追求。

学到的数学知识可能会被遗忘，但在分析、评价、创造过程中形成的思维能力，会伴随学生一生。当学生能够拆解复杂问题、评判多种方案、创造性地解决真实问题，他们就拥有了AI无法替代的能力。

让学习真实发生，让思维清晰可见。这不仅是学思课堂的使命，更是AI时代数学教育的必然选择。